详解 ASP.NET异步 返回

精华
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转自网络:   

在前文中,介绍了.NET下的多种异步的形式,在WEB程序中,天生就是多线程的,因此使用异步应该更为谨慎。本文将着重展开ASP.NET中的异步。

    【注意】本文中提到的异步指的是服务器端异步,而非客户端异步(Ajax)。

    对于HTTP的请求响应模型,服务器无法主动通知或回调客户端,当客户端发起一个请求后,必须保持连接等待服务器的返回结果,才能继续处理,因此,对于客户端来说,请求与响应是无法异步进行,也就是说无论服务器如何处理请求,对于客户端来说没有任何差别。

   

    那么ASP.NET异步指的又是什么,解决了什么问题呢?

    在解释ASP.NET异步前,先来考察下ASP.NET线程模型。

 

 

    ASP.NET线程模型

 

 

    我们知道,一个WEB服务可以同时服务器多个用户,我们可以想象一下,WEB程序应该运行于多线程环境中,对于运行WEB程序的线程,我们可以称之为WEB线程,那么,先来看看WEB线程长什么样子吧。

    我们可以用一个HttpHandler输出一些内容。

  Handler : IHttpHandler
{

      ProcessRequest(HttpContext context)
    {
        context.Response.ContentType = ;
         thread = Thread.CurrentThread;
        context.Response.Write(
            .Format(, 
                thread.Name,
                thread.ManagedThreadId,
                thread.IsBackground,
                thread.IsThreadPoolThread)
            );
    }

      IsReusable
    {
         { ;}
    }
}

    你可以看到类似于这样的结果:

    Name:

    ManagedThreadId:57

    IsBackground:True

    IsThreadPoolThread:True

    这里可以看到,WEB线程是一个没有名称的线程池中的线程,如果刷新这个页面,还有机会看到 ManagedThreadId 在不断变化,并且可能重复出现。说明WEB程序有机会运行于线程池中的不同线程。

    为了模拟多用户并发访问的情况,我们需要对这个处理程序添加人为的延时,并输出线程相关信息与开始结束时间,再通过客户端程序同时发起多个请求,查看返回的内容,分析请求的处理情况。

  ProcessRequest(HttpContext context)
{
    DateTime begin = DateTime.Now;
     t1, t2, t3;
    ThreadPool.GetAvailableThreads( t1,  t3);
    ThreadPool.GetMaxThreads( t2,  t3);
    Thread.Sleep(TimeSpan.FromSeconds());
    DateTime end = DateTime.Now;
    context.Response.ContentType = ;
     thread = Thread.CurrentThread;
    context.Response.Write(
        .Format(, 
            thread.ManagedThreadId,
            context.ApplicationInstance.GetHashCode(),
            begin,
            end,
            t2 - t1
            )
        );
}

    我们用一个命令行程序来发起请求,并显示结果。

  Main()
{
     url =  Uri();
     num = ;
     ( i = ; i < num; i++)
    {
         request = WebRequest.Create(url);
        request.GetResponseAsync().ContinueWith(t =>
        {
             stream = t.Result.GetResponseStream();
             (TextReader tr =  StreamReader(stream))
            {
                Console.WriteLine(tr.ReadToEnd());
            }
        });
    }
    Console.ReadLine();
}

    这里,我们同时发起了50个请求,然后观察响应的情况。

    【注意】后面的结果会因为操作系统、IIS版本、管道模式、.NET版本、配置项 的不同而不同,以下结果为在Windows Server 2008 R2 + IIS7.5 + .NET 4.5 beta(.NET 4 runtime) + 默认配置 中测试的结果,在没有特别说明的情况下,均为重启IIS后第一次运行的情况。
    这个程序在我的电脑运行结果是这样的: 

TId:6   App:35898671    Begin:55:30,3176        End:55:40,3182  TPool:2
TId:5   App:22288629    Begin:55:30,3176        End:55:40,3212  TPool:2
TId:7   App:12549444    Begin:55:31,0426        End:55:41,0432  TPool:3
TId:8   App:22008501    Begin:55:31,5747        End:55:41,5752  TPool:4
TId:9   App:37121646    Begin:55:32,1067        End:55:42,1073  TPool:5
TId:10  App:33156464    Begin:55:32,6387        End:55:42,6393  TPool:6
TId:11  App:7995840     Begin:55:33,1707        End:55:43,1713  TPool:7
TId:12  App:36610825    Begin:55:33,7028        End:55:43,7033  TPool:8
TId:13  App:20554616    Begin:55:34,2048        End:55:44,2054  TPool:9
TId:14  App:15510466    Begin:55:35,2069        End:55:45,2074  TPool:10
TId:15  App:23324256    Begin:55:36,2049        End:55:46,2055  TPool:11
TId:16  App:34250480    Begin:55:37,2050        End:55:47,2055  TPool:12
TId:17  App:58408916    Begin:55:38,2050        End:55:48,2056  TPool:13
TId:18  App:2348279     Begin:55:39,2051        End:55:49,2057  TPool:14
TId:19  App:61669314    Begin:55:40,2051        End:55:50,2057  TPool:15
TId:6   App:35898671    Begin:55:40,3212        End:55:50,3217  TPool:15
TId:5   App:22288629    Begin:55:40,3232        End:55:50,3237  TPool:15
TId:7   App:12549444    Begin:55:41,0432        End:55:51,0438  TPool:15
TId:8   App:22008501    Begin:55:41,5752        End:55:51,5758  TPool:15
TId:9   App:37121646    Begin:55:42,1073        End:55:52,1078  TPool:15
TId:10  App:33156464    Begin:55:42,6393        End:55:52,6399  TPool:15
TId:11  App:7995840     Begin:55:43,1713        End:55:53,1719  TPool:15
TId:12  App:36610825    Begin:55:43,7043        End:55:53,7049  TPool:15
TId:13  App:20554616    Begin:55:44,2054        End:55:54,2059  TPool:15
TId:20  App:36865354    Begin:55:45,2074        End:55:55,2080  TPool:16
TId:14  App:15510466    Begin:55:45,2084        End:55:55,2090  TPool:16
TId:21  App:3196068     Begin:55:46,2055        End:55:56,2061  TPool:17
TId:15  App:23324256    Begin:55:46,2065        End:55:56,2071  TPool:17
TId:22  App:4186222     Begin:55:47,2055        End:55:57,2061  TPool:18
TId:16  App:34250480    Begin:55:47,2065        End:55:57,2071  TPool:18
TId:23  App:764807      Begin:55:48,2046        End:55:58,2052  TPool:19
TId:17  App:58408916    Begin:55:48,2056        End:55:58,2062  TPool:19
TId:24  App:10479095    Begin:55:49,2047        End:55:59,2052  TPool:20
TId:18  App:2348279     Begin:55:49,2057        End:55:59,2062  TPool:20
TId:25  App:4684807     Begin:55:50,2047        End:56:00,2053  TPool:21
TId:19  App:61669314    Begin:55:50,2057        End:56:00,2063  TPool:21
TId:6   App:35898671    Begin:55:50,3227        End:56:00,3233  TPool:21
TId:5   App:22288629    Begin:55:50,3237        End:56:00,3243  TPool:21
TId:7   App:12549444    Begin:55:51,0438        End:56:01,0443  TPool:21
TId:8   App:22008501    Begin:55:51,5758        End:56:01,5764  TPool:21
TId:9   App:37121646    Begin:55:52,1078        End:56:02,1084  TPool:21
TId:10  App:33156464    Begin:55:52,6399        End:56:02,6404  TPool:21
TId:11  App:7995840     Begin:55:53,1719        End:56:03,1725  TPool:21
TId:26  App:41662089    Begin:55:53,7049        End:56:03,7055  TPool:22
TId:12  App:36610825    Begin:55:53,7059        End:56:03,7065  TPool:22
TId:13  App:20554616    Begin:55:54,2069        End:56:04,2075  TPool:22
TId:27  App:46338128    Begin:55:55,2070        End:56:05,2076  TPool:23
TId:14  App:15510466    Begin:55:55,2090        End:56:05,2096  TPool:23
TId:20  App:36865354    Begin:55:55,2090        End:56:05,2096  TPool:23
TId:28  App:28975576    Begin:55:56,2051        End:56:06,2056  TPool:24

    从这个结果大概可以看出,开始两个请求几乎同时开始处理,因为线程池最小线程数为2(可配置),紧接着后面的请求会每隔半秒钟开始一个,因为如果池中的线程都忙,会等待半秒(.NET版本不同而不同),如果还是没有线程释放则开启新的线程,直到达到最大线程数(可配置)。未能在线程池中处理的请求将被放入请求队列,当一个线程释放后,下一个请求紧接着开始在该线程处理。

    最终50个请求共产生24个线程,总用时约35.9秒。

    光看数据不够形象,用简单的代码把数据转换成图形吧,下面是100个请求的处理过程。

   

    我们可以看到,当WEB线程长时间被占用时,请求会由于线程池而阻塞,同时产生大量的线程,最终响应时间变长。

    作为对比,我们列出处理时间10毫秒的数据。

TId:6   App:44665200    Begin:41:07,9932        End:41:08,0032  TPool:2
TId:5   App:37489757    Begin:41:07,9932        End:41:08,0032  TPool:2
TId:5   App:44665200    Begin:41:08,0042        End:41:08,0142  TPool:2
TId:6   App:37489757    Begin:41:08,0052        End:41:08,0152  TPool:2
TId:5   App:44665200    Begin:41:08,0142        End:41:08,0242  TPool:2
TId:6   App:37489757    Begin:41:08,0152        End:41:08,0252  TPool:2
TId:5   App:44665200    Begin:41:08,0242        End:41:08,0342  TPool:2
TId:6   App:37489757    Begin:41:08,0252        End:41:08,0352  TPool:2
TId:5   App:44665200    Begin:41:08,0342        End:41:08,0442  TPool:2
TId:6   App:37489757    Begin:41:08,0352        End:41:08,0452  TPool:2
TId:5   App:44665200    Begin:41:08,0442        End:41:08,0542  TPool:2
TId:6   App:37489757    Begin:41:08,0452        End:41:08,0552  TPool:2
TId:5   App:44665200    Begin:41:08,0542        End:41:08,0642  TPool:2
TId:6   App:37489757    Begin:41:08,0552        End:41:08,0652  TPool:2
TId:5   App:44665200    Begin:41:08,0642        End:41:08,0742  TPool:2
TId:6   App:37489757    Begin:41:08,0652        End:41:08,0752  TPool:2
TId:5   App:44665200    Begin:41:08,0742        End:41:08,0842  TPool:2
TId:6   App:37489757    Begin:41:08,0752        End:41:08,0852  TPool:2
TId:5   App:44665200    Begin:41:08,0842        End:41:08,0942  TPool:2
TId:6   App:37489757    Begin:41:08,0852        End:41:08,0952  TPool:2
TId:5   App:44665200    Begin:41:08,0942        End:41:08,1042  TPool:2
TId:6   App:37489757    Begin:41:08,0952        End:41:08,1052  TPool:2
TId:5   App:44665200    Begin:41:08,1042        End:41:08,1142  TPool:2
TId:6   App:37489757    Begin:41:08,1052        End:41:08,1152  TPool:2
TId:5   App:44665200    Begin:41:08,1142        End:41:08,1242  TPool:2
TId:6   App:37489757    Begin:41:08,1152        End:41:08,1252  TPool:2
TId:5   App:44665200    Begin:41:08,1242        End:41:08,1342  TPool:2
TId:6   App:37489757    Begin:41:08,1252        End:41:08,1352  TPool:2
TId:5   App:44665200    Begin:41:08,1342        End:41:08,1442  TPool:2
TId:6   App:37489757    Begin:41:08,1352        End:41:08,1452  TPool:2
TId:5   App:44665200    Begin:41:08,1442        End:41:08,1542  TPool:2
TId:6   App:37489757    Begin:41:08,1452        End:41:08,1552  TPool:2
TId:5   App:44665200    Begin:41:08,1542        End:41:08,1642  TPool:2
TId:6   App:37489757    Begin:41:08,1552        End:41:08,1652  TPool:2
TId:5   App:44665200    Begin:41:08,1642        End:41:08,1742  TPool:2
TId:6   App:37489757    Begin:41:08,1652        End:41:08,1752  TPool:2
TId:5   App:44665200    Begin:41:08,1742        End:41:08,1842  TPool:3
TId:7   App:12547953    Begin:41:08,1752        End:41:08,1852  TPool:3
TId:6   App:37489757    Begin:41:08,1762        End:41:08,1862  TPool:3
TId:5   App:44665200    Begin:41:08,1842        End:41:08,1942  TPool:3
TId:7   App:12547953    Begin:41:08,1852        End:41:08,1952  TPool:3
TId:6   App:37489757    Begin:41:08,1862        End:41:08,1962  TPool:3
TId:5   App:44665200    Begin:41:08,1942        End:41:08,2042  TPool:3
TId:7   App:12547953    Begin:41:08,1952        End:41:08,2092  TPool:3
TId:6   App:37489757    Begin:41:08,1962        End:41:08,2102  TPool:3
TId:5   App:44665200    Begin:41:08,2052        End:41:08,2152  TPool:3
TId:7   App:12547953    Begin:41:08,2092        End:41:08,2192  TPool:3
TId:6   App:37489757    Begin:41:08,2102        End:41:08,2202  TPool:3
TId:5   App:44665200    Begin:41:08,2152        End:41:08,2252  TPool:3
TId:7   App:12547953    Begin:41:08,2192        End:41:08,2292  TPool:3

    共产生线程3个,总用时0.236秒。

    根据以上的数据,我们可以得出结论,要提高系统响应时间与并发处理数,应尽可能减少WEB线程的等待。

    【略】请各位自行查验当一次并发全部处理完毕后再次测试的处理情况。

    【略】请各位自行查验当处理程序中使用线程池处理等待任务的处理情况。

    如何减少WEB线程的等待呢,那就应该尽早的结果ProcessRequest方法,前一篇中讲到,对于一些需要等待完成的任务,可以使用异步方法来做,于是我们可以在ProcessRequest中调用异步方法,但问题是当ProcessRequest结束后,请求处理也即将结束,一但请求结束,将没有办法在这一次请求中返回结果给客户端,但是此时,异步任务还没有完成,当异步任务完成时,也许再也没有办法将结果传给客户端了。(难道用轮询?囧)

     我们需要的方案是,处理请求时可以暂停处理(不是暂停线程),并保持客户端连接,在需要时,向客户端输出结果,并结束请求。

   

    在这个模型中,可以看到,对于WebServerRuntime来说,我们的请求处理程序就是一个异步方法,而对于客户端来说,却并不知道后面的处理情况。无论在WebServerRuntime或是我们的处理程序,都没有直接占用线程,一切由何时SetComplete决定。同时可以看到,这种模式需要WebServerRuntime的紧密配合,提供调用异步方法的接口。在ASP.NET中,这个接口就是IHttpAsyncHandler。

 

 

    异步ASP.NET处理程序

 

 

    首先,我们来实现第一个异步处理程序,在适当的时候触发结束,在开始和结束时输出一些信息。 

public class Handler : IHttpHandler, IHttpAsyncHandler
{
    public void ProcessRequest(HttpContext context)
    {
        //异步处理器不执行该方法
    }

    public bool IsReusable
    {
        //设置允许重用对象
        get { return false; }
    }
    
    //请求开始时由ASP.NET调用此方法
    public IAsyncResult BeginProcessRequest(HttpContext context, AsyncCallback cb, object extraData)
    {
        context.Response.ContentType = "text/xml";
        context.Response.Write("App:");
        context.Response.Write(context.ApplicationInstance.GetHashCode());
        context.Response.Write("\tBegin:");
        context.Response.Write(DateTime.Now.ToString("mm:ss,ffff"));
        //输出当前线程
        context.Response.Write("\tThreadId:");
        context.Response.Write(Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
        //构建异步结果并返回
        var result = new WebAsyncResult(cb, context);
        //用一个定时器来模拟异步触发完成
        Timer timer = null;
        timer = new Timer(o =>
        {
            result.SetComplete();
            timer.Dispose();
        }, null, TimeSpan.FromSeconds(5), TimeSpan.FromSeconds(5));
        return result;
    }

    //异步结束时,由ASP.NET调用此方法
    public void EndProcessRequest(IAsyncResult result)
    {
        WebAsyncResult webresult = (WebAsyncResult)result;
        webresult.Context.Response.Write("\tEnd:");
        webresult.Context.Response.Write(DateTime.Now.ToString("mm:ss,ffff"));
        //输出当前线程
        webresult.Context.Response.Write("\tThreadId:");
        webresult.Context.Response.Write(Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
    }

    //WEB异步方法结果
    class WebAsyncResult : IAsyncResult
    {
        private AsyncCallback _callback;

        public WebAsyncResult(AsyncCallback cb, HttpContext context)
        {
            Context = context;
            _callback = cb;
        }

        //当异步完成时调用该方法
        public void SetComplete()
        {
            IsCompleted = true;
            if (_callback != null)
            {
                _callback(this);
            }
        }

        public HttpContext Context
        {
            get;
            private set;
        }

        public object AsyncState
        {
            get { return null; }
        }

        //由于ASP.NET不会等待WEB异步方法,所以不使用此对象
        public WaitHandle AsyncWaitHandle
        {
            get { throw new NotImplementedException(); }
        }

        public bool CompletedSynchronously
        {
            get { return false; }
        }

        public bool IsCompleted
        {
            get;
            private set;
        }
    }
}

    在这里,我们实现了一个简单的AsyncResult,由于ASP.NET通过回调方法获取异步完成,不会等待异步,所以不需要WaitHandle。在开始请求时,建立一个AsyncResult后直接返回,当异步完成时,调用AsyncResult的SetComplete方法,调用回调方法,再由ASP.NET调用异步结束。此时整个请求即完成。

    当我们访问这个地址,可以得到类似于下面的结果:

    App:11240144 Begin:37:24,2676 ThreadId:6 End:37:29,2619 ThreadId:6

    可以看到开始和结束在同一个线程中运行。 

   

    当有多个并发请求时,线程池将忙碌起来,开始与结束处理也奖有机会运行于不同的线程上。50个请求并发时的处理数据:

App:52307948    Begin:39:47,8128        ThreadId:6      End:39:52,8231  ThreadId:5
App:58766839    Begin:39:47,8358        ThreadId:5      End:39:52,8321  ThreadId:7
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    可以看到,从始至终只由3个线程处理所有的请求,总共时间约5.12秒。

    为简化分析,我们用下面的图来示意异步处理程序的并发处理过程。

    

    这样,我们就可以通过异步的方式,将WEB线程撤底释放出来。由WEB线程进行请求的接收与结束处理,耗时的操作与等待都进行异步处理。这样少量的WEB线程就可以承受大量的并发请求,WEB线程将不再成为系统的瓶颈。

    在大并发的异步模式下,和前面的数据相比较,可以看到HttpApplication的对象数量随并发处理数提高而提高,随之带来的一系列数据结构,如HttpHandler缓存,是需要考虑的内存开销。同时,在异步模式下,请求的完成需要编程的方式来控制,在触发完成前,客户端连接、HttpContext对象都保持活动状态,客户端也一直保持等待,直到超时。因此,异步模式下需要更细致的资源操作。

    我们来看ASP.NET异步 的典型应用场景。

    场景一:处理过程中有需要等待的任务,并且可以使用异步完成的。

  ProcessRequest(HttpContext context)
{
    FileStream fs =  FileStream(, FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.ReadWrite, , FileOptions.Asynchronous);
    fs.CopyTo(context.Response.OutputStream);
}
    
 IAsyncResult BeginProcessRequest(HttpContext context, AsyncCallback cb,  extraData)
{
    FileStream fs =  FileStream(, FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.ReadWrite, , FileOptions.Asynchronous);
     task = fs.CopyToAsync(context.Response.OutputStream);
    task.GetAwaiter().OnCompleted(() => cb(task));
     task;
}

  EndProcessRequest(IAsyncResult result)
{
}

    这个处理程序读取服务器的文件并输出到客户端。

  ProcessRequest(HttpContext context)
{
     url = context.Request.QueryString[];
     request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(url);
     response = request.GetResponse();
     stream = response.GetResponseStream();
    stream.CopyTo(context.Response.OutputStream);
}
    
 IAsyncResult BeginProcessRequest(HttpContext context, AsyncCallback cb,  extraData)
{
         result =  WebAsyncResult(cb, context);

     url = context.Request.QueryString[];
     request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(url);
     responseTask = request.GetResponseAsync();
    responseTask.GetAwaiter().OnCompleted(() =>
    {
         stream = responseTask.Result.GetResponseStream();
        stream.CopyToAsync(context.Response.OutputStream).GetAwaiter().OnCompleted(() =>
        {
            result.SetComplete();
        });
    });

     result;
}

  EndProcessRequest(IAsyncResult result)
{
}

    这是一个简单的代理,服务器获取WEB资源后写回。

    在这类程序中,我们提供的异步处理程序调用了IOCP异步方法,使得大量节省了WEB线程的占用,相比同步处理程序来说,并发量会得到相当大的提升。

    【注意】前面提到,由于WEB线程属于线程池线程,因此,如果在线程池中加入任务,将同样会影响并发处理数。而在异步处理程序中,由线程池来完成异步将得不到任何本质上的提升,因此在异步处理程序中禁止操作线程池(ThreadPool.QueueUserWorkItem、delegate.BeginInvoke,Task.Run等)。如果确定需要使用多线程来处理大量的计算,需要自己开启线程或实现自己的线程池。

 IAsyncResult BeginProcessRequest(HttpContext context, AsyncCallback cb,  extraData)
{
      Action(() =>
    {
        Thread.Sleep();
        context.Response.Write();
    }).BeginInvoke(cb, extraData);
}

    上面的代码将无法达到异步的效果。

    

    虽然等待工作交由另一线程去操作,但是该线程与WEB线程性质相同,同样会导致其他请求阻塞。

    【思考】如果我们的程序中的确需要有大量的计算,那么可以考虑将这些计算提取到独立的应用服务器中,然后通过网络IOCP异步调用,达到WEB服务器的高吞吐量与系统的平行扩展性。

    典型应用场景二:长连接消息推送。

    一般来说,在WEB中获取服务器消息,采用轮询的方式,这种方式不可避免会有延时,当我们需要即时消息的推送时(如WEBIM),需要用到长连接。

    长连接方式,由客户端发起请求,服务器端接收后暂停处理并保持连接,当需要发送消息给客户端时,输出内容并结束处理,客户端得到消息或者超时后,再次发起连接。如此达到在HTTP协议上服务器消息即时推送到客户端的目的。

  

    在这种情况下,我们希望服务器尽可能长时间保持连接,如果采用同步处理程序,则连接数受到服务器线程数的限制,而异步处理程序则可以很好的解决这个问题。异步处理程序开始时,收集相关信息,并放入集合后返回异步结果。当需要向这个客户端发送消息时,从客户端集合中找到需要发送的目标,发送完成即可。

    首先,我们需要对客户端进行标识,这个标识往往采用sessionid来做,本例中简单起见,通过客户端传递参数获取。

  WebAsyncResult : IAsyncResult
{
     AsyncCallback _callback;

     WebAsyncResult(AsyncCallback cb, HttpContext context,  clientID)
    {
        Context = context;
        ClientID = clientID;
        _callback = cb;
    }

          SetComplete()
    {
        IsCompleted = ;
         (_callback != )
        {
            _callback();
        }
    }
    //存储客户端标识
      ClientID
    {
        ;
         ;
    }

     HttpContext Context
    {
        ;
         ;
    }

      AsyncState
    {
         {  ; }
    }

         WaitHandle AsyncWaitHandle
    {
         {   NotImplementedException(); }
    }

      CompletedSynchronously
    {
         {  ; }
    }

      IsCompleted
    {
        ;
         ;
    }
}

    我们需要一个集合来保存连接中的客户端,提供一个向这些客户端发送消息的方法。

  WebAsyncResultCollection : List<WebAsyncResult>, ICollection<WebAsyncResult>
{
      WebAsyncResultCollection _instance =  WebAsyncResultCollection();

      WebAsyncResultCollection Instance
    {
         {  WebAsyncResultCollection._instance; }
    }

      SendMessage( clientID,  message)
    {
         result = .FirstOrDefault(r => r.ClientID == clientID);
         (result != )
        {
            Remove(result);
             sendsuccess = ;
             (result.Context.Response.IsClientConnected)
            {
                sendsuccess = ;
                result.Context.Response.Write(message);
            }
            result.SetComplete();
             sendsuccess;
        }
         ;
    }
}

    对于异步处理程序的开始方法,我们收集信息并放入集合。

 IAsyncResult BeginProcessRequest(HttpContext context, AsyncCallback cb,  extraData)
{
     clientID = context.Request.QueryString[];
    WebAsyncResultCollection.Instance.SendMessage(clientID, );
    WebAsyncResult result =  WebAsyncResult(cb, context, clientID);
    WebAsyncResultCollection.Instance.Add(result);
     result;
}

    【不完善】由于客户端收到一次消息后结束请求,由客户端再次发起请求,中间会有部分时间间隙,在这间隙中向该客户端发送的消息将丢失,解决方案是维护另一个用户是否在线的表,如果用户不在线,则处理离线消息,如果在线,并且正在连接中,则按上述处理,如果不在连接中,则缓存在服务器,当客户端再次连接时,首先检查缓存的消息,如果有未接消息,则获取消息并立即返回。

    发送消息的处理程序。

  SendMessage : IHttpHandler
{

      ProcessRequest(HttpContext context)
    {
         clientID = context.Request.QueryString[];
         message = context.Request.QueryString[];
        WebAsyncResultCollection.Instance.SendMessage(clientID, message);
    }

      IsReusable
    {
        
        {
             ;
        }
    }
}

    可以在任何需要的位置向客户端发送消息。

    【不完善】我们需要定时刷新客户端集合,对于长时间未处理的客户端进行超时结束处理。

    通过异步处理程序构建的长连接消息推送机制,单台服务器可以轻松支持上万个并发连接。

 

 

    异步Action

 

 

    在ASP.NET MVC 4中,添加了对异步Action的支持。     

    

    在ASP.NET MVC4中,整个处理过程都是异步的。

    在图中可以看到,最右边的ActionDescriptor将决定如何调用我们的Action方法,而如何调用是由具体的Action方法形式决定,ASP.NET MVC会根据不同的方法形式创建不同的ActionDescriptor实例,从而调用不同的处理过程。对于传统的方法,则使用ReflectedActionDescriptor,他实现Execute方法,调用我们的Action,并在AsyncControllerActionInvoker包装成同步调用。而异步调用在ASP.NET MVC 4  中有两种模式。

 

    异步Action模式一:AsyncController/XXXAsync/XXXCompleted

 

    我们可以使一个Controller继承自AsyncController,按照约定同时提供两个方法,分别命名为XXXAsync/XXXCompleted,ASP.NET MVC则会将他们包装成ReflectedAsyncActionDescriptor。   

  DefaultController : AsyncController
{
      DoAsync()
    {
                AsyncManager.OutstandingOperations.Increment();
        Timer timer = ;
        timer =  Timer(o =>
        {
                        AsyncManager.OutstandingOperations.Decrement();
            timer.Dispose();
        },, , );
    }

     ActionResult DoCompleted()
    {
         Content();
    }
}

     由于没有IAsyncResult,我们需要通过AsyncManager来告诉ASP.NET MVC何时完成异步,我们可以在方法内部在启用异步时调用AsyncManager.OutstandingOperations.Increment()告诉ASP.NET MVC开始了一次异步,完成异步时调用AsyncManager.OutstandingOperations.Decrement()告诉ASP.NET MVC完成了一次异步,当所有异步完成,AsyncManager会自动触发异步完成事件,调用回调方法,最终调用我们的XXXComplete方法。我们也可以用AsyncManager.Finish()也触发所有异步完成。当不使用任何AsyncManager时,则不启用异步。

  

    可以看到整个异步过程由ASP.NET完成,在适当的时候会调用我们的方法。异步的开始、结束动作与及如何触发完成都在我们的代码中体现。
 

    异步Action模式二:Task Action

 

    对于Action,如果返回的类型是 Task,ASP.NET MVC则会将他们包装成TaskAsyncActionDescriptor。 

  DefaultController : Controller
{
     async Task<FileResult> Download()
    {
         (FileStream fs =  FileStream(, FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.ReadWrite, , FileOptions.Asynchronous))
        {
            [] data =  [fs.Length];
            await fs.ReadAsync(data, , data.Length);
              FileContentResult(data, );
        }
    }
}

     我只需要需提供一个返回类型为Task的方法即可,我里我们采用async/await语法构建一个异步方法,在方法内部调用其他的异步方法。

   

    相比之前的模式,简单了一些,特别是我们的Controller中,只有一个方法,异步的操作都交由Task完成。对于可以返回Task的方法来说(如通过async/await包装多个异步方法),就显得十分方便。


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